Analiza BI danych:
klasyczna oraz z wykorzystaniem modeli sztucznej inteligencji
Intuicyjne, dedykowane do poszczególnych analiz narzędzia ułatwiające import danych
z zewnętrznych źródeł.
Youtube, Allegro, X (Twitter), Google Ads,
Microsoft Advertising, Snapchat
Sieci Petriego, Algorytmy numeryczne i optymalizacyjne,
Algorytmy NLP, Sieci neuronowe,
Inteligencja obliczeniowa
Rozwiązanie
Analiza pozwala na określenie poziomu zadowolenia klientów na podstawie ocen i komentarzy pojawiających się na stronach serwisów internetowych.
Integracja z popularnymi serwisami, możliwość określenia harmonogramu pobierania danych. Wizualne przedstawienie wyników oceny sentymentu wraz z histogramem.
Rozwiązanie
Analiza dotyczy badania wpływu przynależności klientów do systemów lojalnościowych, czyli odpowiedzi m.in. na pytania takie jak czy zapisanie się do programu lojalnościowego wpływa na nawyki klientów dotyczące nawyków zakupowych.
Takie analizy pozwalają stwierdzić czy wprowadzenie w firmie systemu lojalnościowego zwiększa wymiernie jej dochody oraz czy nie należy podjąć odpowiednich działań pozwalających utrzymać dobre relacje z obecnymi klientami by zapobiec ich odejściu.
Rozwiązanie
Analiza na podstawie danych dostępnych z systemu Google Ads pozwala na określenie szeregu czynników mających wpływ na postrzeganie internetowych kampanii reklamowych.
Dostępne są analizy godzinowe, deskryptywne dla niektórych zmiennych, analiza typów kampanii, korelacyjna czy też predykcyjna ukazująca zmienne mające największy wpływ na sukces kampanii reklamowej.
Rozwiązanie
Analiza pozwala przewidywać przyszłą sprzedaż na podstawie danych pochodzących z urządzeń typu POS. Użytkownik ma możliwość wyboru liczby dni na którą chce wykonać prognozowanie.
Rozwiązanie
Analiza pozwala uzyskać informacje dotyczące transakcji rejestrowanych przez urządzenia typu POS. Dzięki temu możemy monitorować jak przedstawia się sprzedaż w obserwowanych punktach. Użytkownik ma do wyboru pozyskanie informacji sprzedażowych z ostatnich 24 godzin, ostatniego tygodnia oraz ostatniego miesiąca.
Po wyborze danego punktu sprzedaży można również uzyskać dodatkowe informacje w postaci wykresów.
Rozwiązanie
Analiza pozwala uzyskać informacje o klientach sklepu internetowego, statystykach sprzedaży internetowej, kategoriach produktów w sklepie internetowym, analizie sprzedaży w czasie i krajach, analizie promocji.
Rozwiązanie
Analiza kampanii reklamowych pozwala uzyskać informacje dotyczące skuteczności przeprowadzanych kampanii reklamowych. Użytkownik ma możliwość wyboru pomiędzy kampanią prowadzoną w sposób tradycyjny oraz kampanią prowadzoną w Internecie. Dodatkowo wprowadzono możliwość definicji własnych wskaźników.
Rozwiązanie
Funkcjonalność na podstawie obrazów pochodzących z systemu monitorowania wyznacza mapę ciepła tzn. miejsca w których najczęściej znajdowały się osoby w danym pomieszczeniu.
Przyjmując za pomieszczenie przestrzeń sprzedażową, uzyskane mapy ciepła reprezentują obszary, w których kupujący najczęściej przebywają, co może oznaczać fragment przestrzeni handlowej szczególnie dla nich interesującej.
Rozwiązanie
Analiza pozwala na stworzenie i porównanie modeli tworzonych w celu prognozowania opóźnień oraz ich długości w procesie dostaw. Przyjęto podejście oparte na modelach klasyfikacyjnych połączonych z modelami regresyjnymi.
Działanie opiera się na kilku krokach:
Wydzielenie modułów pozwala na instalację tylko używanych funkcjonalności.
Oparcie instalacji na chmurze obliczeniowej pozwala w przyszłości dostosowanie zasobów do zwiększające się ilości danych i użytkowników.
Umożliwiają integrację z innymi aplikacjami i narzędziami
w organizacji.
(lokalne, chmurowe, hybrydowe)
ESHOBI
ul. Jana Uphagena 27
80-2837 Gdańsk
NIP: 9571141520
Esho.BI © Copyright 2024